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波数响应函数

更新时间:2022-05-14 12:32:51

光谱响应函数(波谱响应函数)的概念

这个分布曲线就叫波谱响应函数。 波谱响应函数反映了传感器通道获取能量的情况。 全色图像是单通道,波长范围是整个可见光波段。 因此波谱响应函数从抽象上来说是一个很宽的曲线。 高光谱图像通道数众多,每个通道很窄,所以获取的能量较少,理论上空间分辨率比全色要低很多。 实际上每个传感器厂商都提供了具体的光谱响应函数,一般由两列数据组成,一列数据是波长,另一列数据是相对响应强度(最大值为1)。 下图列出了一些知名传感器的波谱响应函数 创作打卡挑战赛 赢取流量/现金/CSDN周边激励大奖 蒙山蒙水 关注 7 0 32 专栏目录 相关推荐 光谱响应函数 相关原理 ( Spectral Response Function ) qq_39626523的博客 5639 。  查看详情>>

一点关于窄带波束成形的基础知识

频率-波数响应函数是波束形成器对 单位功率平面波信号 的响应,用于考察波束形成器的空间响应特性,表示基阵对频率为 、波数为 的输入信号的复增益。 基阵的频率-波数响应函数随方位的变化称为波束响应(beam response,beam pattern,或array pattern),即 这里, 是以频率与方位作为宗量的阵列流形向量, 表示所有可能的信号到达方位集合,或称为观察视区(field of view,FOV),对于三维观察空间, 是所有空间角。 理想情况下的方向响应向量(阵列流形向量)为(见信号模型): 而在实际情况下,由于组成基阵的阵元间存在方向性,且随频率变化,致使基阵真实方向响应向量偏离理想的方向响应向量。 真实的方向响应向量可以表示为 。  查看详情>>

响应函数

辨识脉冲响应函数的方法分为直接法、相关法和间接法。 ①直接法:将波形较理想的脉冲信号输入系统,按时域的响应方式记录下系统的输出响应,可以是响应曲线或 离散值 。 ②相关法:由著名的维纳-霍夫方程得知:如果输入信号u (t)的 自相关函数 R (t)是一个 脉冲函数 kδ (t), 则 脉冲响应函数 在忽略一个常数因子意义下等于输入输出的 互相关函数 ,即 h (t)= (1/k)Ruy (t)。 实际使用相关法辨识系统的脉冲响应时,常用 伪随机信号 作为输入信号,由相关仪或 数字计算机 可获得输入输出的互相关函数Ruy (t),因为伪随机信号的自相关函数 R (t)近似为一个脉冲函数,于是h (t)= (1/k)Ruy (t)。 这是比较通用的方法。 。  查看详情>>

阵列信号处理

阵列信号处理--基础概念. 假设一平面波传播方向为 a ,频率为 w ,那么经过空间中的麦克风阵列系统处理后,可以得到该麦克风阵列对平面波的响应为. 其中 H 表示的是滤波器冲激响应的傅里叶变换, k 表示波数,其幅度最大值为 | k | = 2 π λ , v k 表示阵列波形 。  查看详情>>

频率响应函数

频率响应函数表征了测试系统对给定频率下的稳态输出与输入的关系。 这个关系具体是指输出、输入幅值之比与输入频率的函数关系,和输出、输入 相位差 与输入 频率 的函数关系。 这两个关系称为测试系统的频率特性。 频率响应函数一般是一个 复数 。 频率响应函数直观地反映了 测试系统 对各个不同频率 正弦 输入信号的 响应特性 。 通过频率响应函数可以画出反映测试系统动态特性的各种图形,简明直观。 此外,很多工程中的实际系统很难确切地建立其数学模型,更不易确定其模型中的参数,因此要完整地列出其微分方程式并非易事。 所以,工程上常通过实验方法,对系统施加激励,测量其响应,根据输入、输出关系可以确立对系统动态特性的认识。 因而频率响应函数有着重要的实际意义。 [1] 中文名 频率响应函数 外文名 。  查看详情>>

频率响应分析——波特图

1.系统的零点个数小于等于极点个数 2.系统的极点在左半平面,即极点要么是负实数要么是共轭复数 3.系统的极点个数等于电路中独立电抗元件的个数 用 代替s,就会得到 幅频特性表达式: 20lgA ( )=20lg +20lg +20lg ++20lg - 20lg -20lg --20lg 相频特性表达式: 由以上推理可知,无论是幅频特性还是相频特性,它们都可以看作是各因子的代数和。 然后就有了重要的推论: 做波特图时,我们也可以先分别作出各因子的波特图,然后再叠加,就可以得到整个系统的波特图。 三、一些常见因子的波特图 1.常数因子 K是常数 有表达式 补图 2. 因子 表达式为 补图 3.一阶极点因子 或写成 看清楚,式中的 归并到常数因子中去,只需讨论 可得表达式 补图 。  查看详情>>

数字滤波器的频率响应函数.PPT

数字滤波器的频率响应函数.PPT,4.8.3 IIR数字滤波器的频率变换设计法 1. IIR数字滤波器的频率变换设计法的基本原理 根据滤波器设计要求,设计模拟原型低通滤波器,然后进行频率变换,将其转换为相应的模拟滤波器(高通、带通等),最后利用冲激响应不变法或双线性变换法,将模拟滤波器数字化成 。  查看详情>>

FY

1.通道光谱响应函数文件 文件名: FY3D_MERSI_SRF_CHnn_Pub.txt 通道编号nn=01,02…,25 文件内容: 列1:波长(nm);列2:归一化光谱响应 注: FY-3D_MERSI虽然是多探元器件,但是预处理时已经做了归一化处理,因此此光谱响应 数据均为标准探元的光谱响应值。 以下涉及到的所有通道相关参数均为标准探元的结果。 。  查看详情>>

阵列信号处理课件PDF版

1.1 频域快拍模型 考虑频域波束形成第一步:把阵列输出从时域变换到频域; 第二步:对频域向量做窄带波束形成,获得频域标量函数; 第三步:把频域函数通过IDFT转化为时域波形。 上述第一步是为了得到一组可用于形成窄带波束的复向量。 这 些复向量就叫做频域快怕。 产生频域快拍的过程: 1。 把总的观测时间T分为K个 不重叠的时间区域。 这些 时间区域可以如右式表示。 2011-5-24 2。 假定输入波形是以为中心频率的零均值带通随机 过程,且原点处信号为 谱如下图所示。 考虑 区间 是频带宽度为 的子带的中心频率。 2011-5-24 的选择准则:1。 必须远大于平面波通过阵列的传播时间; 2。 依赖于输入信号的带宽和信号的时域谱。 的协方差矩阵:可以表示为: 其中 是空时随机过程的谱矩阵。 。  查看详情>>

cm

波数:为波长λ的倒数,即1cm中所含波的个数。 如:中红外区的波数范围是4000~400 cm-1。 原子、分子和原子核的光谱学中的频率单位.符号为σ或v.等于真实频率除以光速,即波长(λ)的倒数,或在光的传播方向上每单位长度内的光波数.其常用单位为cm-1,SI制单位为m-1. 。  查看详情>>

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